Semalt: Introduksjon til skraping av nett med skrapete og vakre suppe

Nettskraping er prosessen med å trekke ut data fra nettet. Programmerere og utviklere skriver spesielle apper for å laste ned nettsider og trekke ut data fra dem. Noen ganger kan ikke de beste skrapeteknikkene og programvaren garantere gode resultater. Så det er umulig for oss å hente ut data fra et stort antall nettsteder manuelt. Dermed trenger vi BeautifulSoup og Scrapy for å få arbeidet gjort.

BeautifulSoup (HTML-parser):

BeautifulSoup fungerer som en kraftig HTML-parser. Denne Python-pakken er egnet for å analysere både XML- og HTML-dokumenter, inkludert ikke-avslørte koder. Det oppretter et analysetre for parsede sider og kan brukes til å trekke ut data fra HTML-filer. BeautifulSoup er tilgjengelig for både Python 2.6 og Python 3. Den har eksistert i ganske lang tid og kan håndtere flere skrapingsoppgaver om gangen. Den trekker hovedsakelig ut informasjon fra HTML-dokumenter, PDF-filer, bilder og videofiler. For å installere BeautifulSoup for Python 3, trenger du bare å sette inn en bestemt kode og få arbeidet gjort på kort tid.

Du kan bruke forespørsel-biblioteket for å få en URL og trekke HTML ut av den. Du bør huske at det vil vises i form av strenger. Deretter må du sende HTML til BeautifulSoup. Det forvandler det til i en lesbar form. Når dataene er fullstendig skrapt, kan du laste dem ned direkte til harddisken din for offline bruk. Noen nettsteder og blogger inneholder APIer, og du kan bruke disse APIene for å få tilgang til webdokumentene deres enkelt.

scrapy:

Scrapy er et kjent rammeverk som brukes til websøking og skraping av data. Du må installere OpenSSL og lxml for å få utbytte av dette Python-biblioteket. Med Scrapy kan du enkelt trekke ut data fra både grunnleggende og dynamiske nettsteder. For å komme i gang, trenger du bare å åpne en URL og endre plasseringen av kataloger. Du må sørge for at de skrapede dataene er lagret i sin egen database. Du kan også laste ned den til harddisken din i løpet av sekunder. Scrapy støtter CSS-uttrykk og XPath. Det hjelper å analysere HTML-dokumenter på en enkel måte.

Denne programvaren gjenkjenner automatisk datamønsteret på en bestemt side, registrerer data, fjerner unødvendige ord og skraper dem i henhold til dine krav. Scrapy kan brukes til å trekke ut informasjon fra både grunnleggende og dynamiske nettsteder. Det brukes også til å skrape data fra APIer direkte. Det er kjent for sin maskinlæringsteknologi og evne til å skrape hundrevis av nettsider på et minutt.

BeautifulSoup og Scrapy er egnet for bedrifter, programmerere, webutviklere, frilansforfattere, webansvarlige, journalister og forskere. Du trenger bare å ha grunnleggende programmeringsevner for å få utbytte av disse Python-rammene. Hvis du ikke har kunnskap om programmering eller koding, kan du laste ned Scrapy til harddisken og få den installert umiddelbart. Når dette verktøyet er aktivert, vil det trekke ut informasjon fra et stort antall websider, og du trenger ikke å skrape data manuelt. Du trenger heller ikke ha programmeringsferdigheter.